复旦携手阿里云等共同打造的中国高校最大云上智算平台今日上线， 45亿参数科学大模型一天训完-要闻

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来源：东方网时间：2023-06-27 15:49:12

东方网记者范易成6月27日报道：今天上午，国内高校最大的云上科研智算平台CFFF（Computing for the Future at Fudan）在复旦大学正式上线。该平台由面向多学科融合创新的AI for Science智能计算集群“切问”一号和面向高精尖研究的专用高性能计算集群“近思”一号两部分组成。现场发布的首个基于CFFF平台训练的科学大模型成果显示，45亿参数的大模型在一天内就训练完成。

启动仪式

【资料图】

据介绍，这台为发现和解决复杂科学问题而建的科研“超级计算机”由复旦大学与阿里云、中国电信共同打造，以先进的公共云模式提供超千卡并行智能计算，支持千亿参数的大模型训练，这在国内高校中尚属首例，在国际中也处于领先地位。

在启动仪式上，复旦大学校长、中国科学院院士金力表示，在数据和智能技术驱动的“大科学时代”，如何在日新月异的科技创新环境中赢得主动，在关键领域取得创新突破，是时代给予高校的命题。以CFFF平台为代表的智算平台作为一种新兴的科研超算架构，将成为科研的重要支撑力量，极大提升科研效率、降低科研成本，加速科学原理发现和技术突破，并有力推动科学大模型的落地。

校企合作科技创新，让更多科研人用上云计算

基于百G高速数据传输网和阿里云全球领先的大规模异构算力融合调度技术、分级存储技术、AI与大数据一体化技术，部署在复旦校内的“近思”一号和托管在1500公里外阿里云乌兰察布数据中心的“切问”一号连成了一台真正意义上的“超级计算机”。复旦大学浩清教授、人工智能创新与产业研究院院长漆远介绍，今后复旦四校区的所有实验设备都能高速接入，做到异构算力统一管理，计算任务统一调度，满足不同应用场景下的科学智能研究与应用需求。

“切问”一号

“近思”一号

此外，它还拥有国内高校最大规模的多级数据冷热分层存储集群，解决了海量科研数据无法长期备份的痛点，并支持云上高速传输。以往PB级科研数据从复旦校内传到西部数据中心需要两周，如今当天就能完成，真正实现了“东数西算”。

位于“东数西算”节点上的阿里云乌兰察布数据中心，以公共云模式为复旦校内多学院的多个科研项目提供更高性能、更具弹性、更低成本和更绿色的智能计算服务。漆远表示，有赖于公共云模式，跑在CFFF平台上的项目可享受到超千卡并行的智能算力，千卡并行的有效算力达到行业领先的92%，可拓展性达到万卡，万卡并行有效算力也可达90%。

同时，CFFF平台更加低碳。阿里云绿色数据中心技术结合乌兰察布当地天然的气候优势，CFFF平台可实现年平均PUE小于1.2，每年节省总电力超过2000千瓦，节省电费500万元，年均节碳量达15吨。

中国工程院院士、阿里云的创始人王坚透露，在刚开始做云计算的那年，他来复旦校招时有学生问他，为什么要做阿里云。他回答，希望未来每一个同学都用得起云计算，每个人都能用计算来创造价值。“今天，这两个平台的上线可以说是圆了我10多年的一个梦。” 王坚表示，校企合作，跨界科研有很多创新的可能，希望企业与大学合作能够创造出更多美妙的东西。

45亿参数大模型一天训完，助力更多科学大模型落地

据悉，CFFF平台从开始建设的第一天起，就收到了来自复旦不同院系的多种研究需求，不仅涵盖生命科学、大气科学、材料科学领域，也包括金融系统分析等社会科学研究。平台上的云原生与低代码工程化AI开发平台，进一步降低了AI与科研融合的门槛。

钻研介孔材料多年、曾获国家自然科学一等奖的赵东元院士对平台推进AI for Science研究充满期待：“CFFF平台的上线就像我们拥有了一个‘大科学装置’，让做科研如虎添翼。实验科学的数据非常多，如果可以通过文献数据找到设计一种材料的最佳路线，将会省掉很多时间，我们对物质的认识也会更加深入。”

赵东元院士

目前，CFFF平台上的第一个科研成果已经诞生。复旦大学人工智能创新与产业研究院李昊团队近期发布了45亿参数量的中短期天气预报大模型，预测效果在公开数据集上首次达到业界公认的ECMWF（欧洲中期天气预报中心）集合平均水平，并将预测速度从原来的小时级缩短到了3秒内。“基于CFFF平台的千卡并行智能计算，这样一个规模的大模型只用一天就完成了训练。传统的计算平台是很难做到的。”李昊说。

金力表示，复旦希望基于CFFF平台建成一批具有世界级影响力的科学大模型，例如生命科学大模型、材料科学大模型、大气科学大模型、集成电路大模型等。未来，CFFF平台还将持续扩大其算力规模，并向复旦校外的科研机构、高校、医院、高科技企业等开放。

当天，面向全球科研人员的首届世界科学智能大赛也宣布正式启动，大赛设置生命科学、量子化学等五大赛道，CFFF平台将为参赛队伍提供免费训练算力，并以更普惠的算力长期支持部分科研项目。

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